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RuFlo — orchestrer 100+ agents dans Claude Code

Claude Code·Orchestration·Niveau avancé

RuFlo est un stack d'orchestration qui transforme Claude Code en coordinateur d'agents. Au lieu d'un seul modèle qui fait tout séquentiellement, RuFlo dispatche les tâches vers des agents spécialisés qui travaillent en parallèle, avec un agent orchestrateur qui consolide les résultats.

La différence avec un usage classique

Sans RuFlo : tu poses une question complexe à Claude, il répond de son mieux en faisant tout lui-même, dans la limite de sa fenêtre de contexte.

Avec RuFlo : l'orchestrateur décompose la tâche, dispatche vers des agents spécialisés (un chercheur, un analyste, un rédacteur, un vérificateur), consolide les résultats. Chaque agent est optimisé pour sa sous-tâche.

Installation

# Cloner le stack RuFlo git clone https://github.com/ruflo-ai/ruflo-stack cd ruflo-stack # Installer les dépendances npm install # Configurer les agents cp agents.example.json agents.json # Éditer agents.json pour activer les agents dont tu as besoin # Connecter à Claude Code claude mcp add ruflo --config ./agents.json
💡 Quand utiliser RuFlo

RuFlo est utile quand tes tâches dépassent régulièrement la fenêtre de contexte d'une session, ou quand tu veux paralléliser plusieurs analyses indépendantes sur le même problème.

Exemple d'orchestration

"Analyse mon codebase et produis un rapport complet : - Agent sécurité : vulnerabilités et CVEs - Agent performance : bottlenecks et optimisations - Agent qualité : dette technique et duplications - Agent documentation : écarts entre code et docs Synthèse finale avec priorités d'action"

RuFlo lance les 4 agents simultanément, chacun avec son propre contexte optimisé pour sa spécialité, puis l'orchestrateur rédige la synthèse à partir de leurs rapports.

Agents disponibles dans le stack

  • Security Auditor, Performance Analyzer, Code Quality Checker
  • Documentation Auditor, Test Coverage Analyzer
  • Architecture Reviewer, Dependency Auditor
  • Et 90+ autres agents spécialisés
⚡ Conseil pro

Commence avec 3-4 agents sur des tâches que tu répètes souvent. Une fois que tu comprends le pattern d'orchestration, créer tes propres agents personnalisés devient naturel.

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